Fase: Regularización L1 (Manhattan): ||w||₁ = Σ|wᵢ|. Crea modelos dispersos (muchos ceros).
L2 (Euclídea): ||w||₂ = √(Σwᵢ²). Penaliza pesos grandes, suaviza el modelo.
En IA, estas normas evitan el sobreajuste limitando la complejidad.